Het bounce percentage uit Google analytics en de gemiddelde sessieduur worden door veel ondernemers gebruikt om de prestatie van de website te bepalen.
Helaas is dit niet in alle gevallen de juiste afspiegeling van de prestatie van de website.
Waarom niet?
Enerzijds, omdat er veel verwarring is over wat het bounce percentage precies inhoudt en anderzijds omdat Google deze waardes op een bijzondere manier meet.
Ik kan je in ieder geval vertellen dat het niet accuraat gemeten wordt, tenzij je speciale code hebt geïmplementeerd…
Door een stukje code te implementeren die de sessies van bezoekers accurater kan meten is binnen een week onze gemiddelde sessieduur met 73% verhoogd en het bounce percentage met 90% verlaagd.
Waarom het bounce percentage geen accurate prestatie indicator is
Het bounce percentage is een term die vaak verkeerd begrepen wordt. In feiten geeft dit het percentage van bezoekers aan die 1 pagina van de website hebben bekeken.
Zodra een bezoeker via interne linkjes naar een andere pagina op de website gaat, wordt het bezoek niet meer gezien als een bounce.
De verwarring zit hem in het feit dat veel mensen denken bij een bounce een bezoeker op een webpagina terecht komt, niks leest, niet scrolt en weer weggaat…
Dit is niet het geval. Sterker nog, het kan een zeer geïnteresseerde bezoeker zijn die de gehele pagina heeft gelezen.
Een normaal bounce percentage, zonder de implementatie van de eerder genoemde code, ligt meestal rond de 40 a 50%.
Vaak zie je dat, zodra websites of webshops een blog of nieuws item implementeren dat het bounce percentage naar de 60 of 70% stijgt.
Als dit het geval is dan kan er nog niet geconcludeerd worden dat de website slecht presteert.
Waarom een hoog bounce percentage niet perse slecht is
Op dit moment is het van belang om na te gaan waar deze bounce percentages vandaan komen.
Natuurlijk heb je het liefste dat bezoekers doorklikken naar vervolgpagina’s door gebruik te maken van interne links. Waardoor het bounce percentage logischer wijs laag zal zijn.
Wanneer dit niet het geval is betekent dit niet dat webpagina’s niet bekeken worden.
Stel, je promoot een blog bericht op facebook. Dit bericht wordt 60x gelezen en heeft een bounce percentage van 90% en een gemiddelde tijd op de pagina van 10 seconden.
Dat klinkt niet best, maar is helaas geen echte afspiegeling van de prestatie.
Het kan goed zijn dat meerdere bezoekers 5 minuten spenderen om je artikel uitgebreid te lezen en daarna tevreden de website hebben verlaten.
Wanneer je op de hoogte zou zijn van bovenstaande statistieken kan je concluderen dat je artikel, naar alle waarschijnlijkheid, niet vervelend was om te lezen;).
En dit is nou precies wat Google analytics je niet kan vertellen met behulp van de huidige implementatie.
Hoe zit dat met de gemiddelde sessieduur
De gemiddelde sessieduur uit google analytics is helaas ook niet helemaal eerlijk en is te relateren aan de aanname dat een bounce je webpagina niet heeft bekeken.
Google heeft het bezoek aan een volgende pagina nodig om de tijd op de vorige webpagina te berekenen.
Wanneer een bezoeker 1 pagina bekijkt, is er geen volgende pagina en zal de tijd op de pagina dus 0:00 zijn en zal dit als een bounce geregistreerd worden.
Dit haalt je gemiddelde natuurlijk enorm onderuit.
Dit is een situatie die vaak voorkomt wanneer je regelmatig nieuws of blog berichten plaatst.
Zoals je in de afbeelding ziet zal de tijd op de laatste pagina niet meegenomen worden in de totale sessieduur. Waarom niet? Omdat Google niet weet na hoeveel seconden de pagina verlaten is.
Wil jij de echte prestaties van je website achterhalen?
Gelukkig kan je de code van Analytics als het ware uitbreiden om zo de juiste waardes in google analytics te ontvangen!
Nadat wij deze code hebben uitgebreid kwamen de juiste waardes naar boven en hebben wij meer inzicht in de engagement op de pagina’s.
Wil je meer weten over de implementatie van deze code? Neem dan contact met ons op.
Comments are closed.